Wenn Cyberangriffe unentdeckt bleiben, können sie zu anhaltenden betrieblichen Herausforderungen, Reputationsverlust und finanziellen Einbußen führen.
Anomalieerkennung senkt dieses Risiko – und die Einführung ist leichter, als Sie vielleicht denken.
Einfache Implementierung
Unsere Lösung erfordert keine Installation von Software auf IoT-Geräten und beeinträchtigt nicht die Systemleistung.
Ihre Daten bleiben privat
Die Lösung nimmt keinerlei Einblick in die auf Ihren Geräten laufenden Anwendungen. Lediglich die Paket-Header der Kommunikation zwischen Gerät und Cloud werden von unserer KI analysiert.
Erhalten Sie Echtzeit-Einblicke
Die nahezu in Echtzeit erfolgende KI-gestützte Analyse liefert Ihnen Einblicke und Bedrohungsstufen zu betrieblichen Ereignissen. Alle Informationen stehen Ihnen in unserem SIM-Portal, SIMPro, zur Verfügung.
Treffen Sie fundierte Entscheidungen
Nutzen Sie diese Erkenntnisse, um Ursachen zu untersuchen und gezielte Gegenmaßnahmen zu ergreifen – zum Beispiel das Blockieren oder die Quarantäne betroffener Geräte.
Überwachung und Erkennung
Erhalten Sie in Echtzeit Informationen zu Ihren Geräten und Einblicke in Bedrohungen über unser Portal (UI). Erkennen Sie betriebliche Anomalien, die durch betrügerische Nutzung oder Sicherheitsverstöße entstehen.
Reaktion und Prävention
Nutzen Sie diese Erkenntnisse, um Ursachen zu untersuchen und gezielte Gegenmaßnahmen einzuleiten. Dazu zählen unter anderem das Blockieren, die Quarantäne oder das OTA-Reprogrammieren betroffener Geräte.
Business-Integration
Binden Sie unsere Lösung nahtlos in bestehende Systeme ein, beispielsweise Security Information and Event Management (SIEM), Connectivity Management Platform (CMP), Service-Desk-Tools (Ticketing) und E-Mail.
Regulierung und Compliance
Erstellen Sie Berichte, die eine durchgehende Überwachung des IoT-Netzwerks, Reaktionen auf Bedrohungen sowie die Weiterentwicklung der Sicherheitsmaßnahmen über einen längeren Zeitraum nachweisen.
Anomalieerkennung und Threat Detection
IoT-Geräte sind oft außerhalb klassischer IT-Umgebungen im Einsatz und das meist in sehr großer Stückzahl. Mit Anomalieerkennung werden sie weniger anfällig für Cyberkriminalität und lassen sich leichter überwachen sowie verwalten.
